Gráfica de puntos
¿Alguna vez has visto esos gráficos repletos de puntos en un plano? ¡Exacto, esas son las famosas gráficas de puntos! También se les conoce como diagramas de dispersión o scatter plots, y son increíblemente efectivas para explorar la correlación, distribución y patrones ocultos en nuestros datos.
En este artículo, te invitamos a sumergirte en el fascinante universo de las gráficas de puntos y a desentrañar sus maravillas con la ayuda de Excel.
¿Qué es una gráfica de puntos?
Una gráfica de puntos es una forma visual de mostrar cómo dos variables están relacionadas. Cada punto en el gráfico representa una observación individual, donde su posición en el plano depende de los valores de las dos variables.
Esta representación te ayuda a encontrar patrones y tendencias, y también a identificar si las variables tienen una relación positiva (los puntos suben juntos), negativa (los puntos bajan juntos) o no hay una relación clara (los puntos están dispersos).
Además, puedes detectar valores excepcionales que se desvían del patrón general. Estas gráficas son ampliamente utilizadas en muchos campos ya que nos permiten explorar y comunicar de manera clara y precisa la información de los datos.
Características de una gráfica de puntos
Una gráfica de puntos tiene las siguientes características:
- Relación visual: Permite visualizar y analizar la relación entre dos variables en un formato gráfico intuitivo.
- Identificación de patrones: Facilita la identificación de patrones, tendencias y posibles correlaciones entre las variables representadas.
- Correlación: Permite detectar la existencia de correlaciones positivas, negativas o la ausencia de correlación entre las variables estudiadas.
- Valores atípicos: Permite identificar valores atípicos o excepcionales que se desvían del patrón general de los datos y pueden ser relevantes para el análisis.
- Representación en plano cartesiano: Se basa en un sistema de coordenadas cartesianas que proporciona una estructura visual clara para interpretar las relaciones entre las variables.
- Aplicabilidad multidisciplinaria: Es utilizada en diversas disciplinas, como ciencia, investigación, análisis de datos y toma de decisiones, debido a su capacidad para representar de manera efectiva la relación entre variables.
Principales áreas de aplicación de los gráficos de puntos
Los gráficos de puntos se utilizan en diferentes áreas para analizar la relación entre variables. Algunas de sus aplicaciones principales son:
- Investigación científica: Los científicos los usan para ver cómo se relacionan diferentes variables en experimentos y estudios.
- Finanzas: En el ámbito financiero, se emplean para analizar la relación entre variables económicas, como precios de acciones o volúmenes de negociación.
- Ciencia de datos: Son herramientas esenciales para explorar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones y correlaciones.
- Ingeniería y control de calidad: Ayudan a monitorear el rendimiento de procesos y detectar desviaciones o mejoras.
- Ciencias sociales y demografía: Se utilizan para visualizar la relación entre variables sociales y económicas, como educación e ingresos.
¿Cómo hacer una gráfica de puntos en Excel?
Para hacer una gráfica de puntos en Excel, sigue estos pasos:
- Abre Microsoft Excel y selecciona los datos que deseas graficar. Asegúrate de que tus datos estén organizados en columnas o filas con etiquetas para cada variable.
- Haz clic en la pestaña “Insertar” en la barra de herramientas de Excel y selecciona el tipo de gráfico “Puntos” o “Diagrama de dispersión” en la sección “Gráficos“.
- Aparecerá una variedad de opciones de gráficos de puntos. Selecciona el estilo que mejor se ajuste a tus necesidades.
- Una vez que hayas seleccionado el tipo de gráfico de puntos, Excel generará automáticamente un gráfico preliminar. En este punto, puedes personalizar el gráfico según tus preferencias.
- Si deseas agregar más datos a la gráfica, puedes hacerlo seleccionando los datos adicionales y utilizando la opción “Agregar serie de datos” en la pestaña “Diseño” o “Formato” del menú contextual del gráfico.
- Finalmente, puedes guardar tu gráfico de puntos en un archivo separado o copiarlo y pegarlo en otras aplicaciones, como Microsoft Word o PowerPoint, para su presentación.
Ejemplo de gráfico de puntos
Supongamos que deseas analizar la relación entre la cantidad de horas de estudio y el puntaje obtenido en un examen para un grupo de estudiantes y tienes los siguientes datos:
- Marcos: 2 horas de estudio, puntaje de 75.
- Mateo: 4 horas de estudio, puntaje de 85.
- Ana: 3 horas de estudio, puntaje de 80.
- Andrea: 5 horas de estudio, puntaje de 90.
- Melisa: 1 hora de estudio, puntaje de 60.
Para visualizar esta relación, puedes utilizar un diagrama de puntos o diagrama de dispersión. A continuación, te mostraré cómo crearlo en Excel:
- Abre Excel, crea una nueva hoja de cálculo; en la columna A, escribe “Horas de estudio” y en la columna B, escribe “Puntaje obtenido“.
- En la columna A, ingresa los valores de horas de estudio para cada estudiante (2, 4, 3, 5, 1) en las filas correspondientes.
- En la columna B, ingresa los valores de puntajes obtenidos para cada estudiante (75, 85, 80, 90, 60) en las filas correspondientes.
- Selecciona los datos de ambas columnas (desde A2 hasta B6) y haz clic en la pestaña “Insertar” en la barra de herramientas de Excel, en la sección “Gráficos“, selecciona el tipo de gráfico “Puntos” o “Diagrama de dispersión“.
- Puedes personalizar el gráfico haciendo clic derecho en él y seleccionando “Formato de serie de datos” para cambiar los colores, agregar etiquetas a los ejes, etc.
Al observar el diagrama de puntos resultante, podrás visualizar la relación entre las horas de estudio y los puntajes obtenidos por cada estudiante.
Si existe una correlación positiva entre ambas variables, es decir, a medida que aumenta el tiempo de estudio, también aumenta el puntaje obtenido, los puntos en el gráfico estarán más cercanos a una línea ascendente.
Relación entre el gráfico de puntos y la gráfica de líneas
El gráfico de puntos se centra en la relación entre variables individuales, mientras que la gráfica de líneas muestra la tendencia o cambio de una variable a lo largo del tiempo o en relación con una variable categórica.
Es decir El gráfico de puntos muestra cómo dos datos están relacionados, mientras que la gráfica de líneas muestra cómo un dato cambia con el tiempo.
Conclusiones
Las gráficas de puntos, también conocidas como diagramas de dispersión o scatter plots, son una excelente herramienta visual que te permite explorar la relación entre variables ayudándote a identificar patrones, tendencias y posibles correlaciones en los datos, así como detectar valores atípicos.
Son utilizadas en diversos campos, como la investigación científica, el análisis financiero y la ciencia de datos, estas gráficas son una forma clara y precisa de representar la información contenida en los datos analizados.
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