Estadística inferencial
La estadística inferencial es el campo de la estadística que estudia el comportamiento de unas variables y sus consecuencias, y las extiende hacia grupos más amplios. Es una de las ramas más importantes de la estadística y su implementación es útil a la hora de establecer rutas de acción en distintos escenarios.
En este artículo podrás encontrar de qué se trata este concepto, cuál es su función e importancia, además de ejemplos que ilustran su aplicación en un contexto real.
¿Qué es la estadística inferencial?
La estadística inferencial, o inferencia estadística, es la rama deductiva de la investigación estadística donde se realizan conclusiones a partir de un previo análisis de datos. Este análisis corresponde a una muestra, con el fin de extender la información obtenida a toda una población o fenómeno.
La inferencia estadística es un concepto que se refiere, en otros términos, al estudio de la frecuencia con que se da un fenómeno sobre un objeto de investigación. La muestra permite recopilar los datos de un sector relativamente menor al estudiado y que pertenece al mismo, para luego ampliar las conclusiones a toda la población en general.
En el análisis inferencial de datos se pueden considerar ciertos elementos que pertenecen al cálculo de probabilidades. Estos son:
- Probabilidad elemental: es el estudio de posibles resultados de un acto, y su frecuencia durante la aplicación del mismo diversas veces. Su fórmula es: número de veces en que se puede dar un resultado / número total de casos posibles.
- Permutaciones: se refiere al número de maneras en las que se pueden organizar unos datos. La fórmula que se utiliza en este caso es el factorial de los elementos a organizar (n!).
- Variaciones: es un tipo de cálculo similar a las permutaciones, sin embargo, en este caso solo se consideran ciertos elementos y no su totalidad. La fórmula para el cálculo de variaciones es n! / (n – r)!, donde n es el número de datos y r la manera en que se pueden agrupar. Por ejemplo, si se quieren agrupar cuatro números en dos dígitos únicamente, r correspondería a 2.
- Combinaciones: es la cantidad de maneras en que se pueden organizar unos datos. La fórmula para este caso es n! / (n – r)! r!
Generalmente, se suelen utilizar distintos tipos de gráficos estadísticos para representar de mejor manera las conclusiones. Uno de ellos es el diagrama de líneas, relacionado con el diagrama de frecuencia, pues representa el comportamiento de unos datos en función de un parámetro, lo que da lugar a posibles deducciones al momento.
¿Para qué sirve la estadística inferencial?
La principal función de la estadística inferencial es facilitar el estudio de datos a partir de una escala menor e interpretarlos para atribuir las conclusiones a una escala mayor de datos. A partir de esto, grandes bloques de información pueden ser analizados mediante la observación de sólo una parte de ellos.
Además, permite realizar pronósticos de posibles futuros eventos, lo que facilita definir rutas de acción tempranas en caso de que se puedan presentar problemas o para mejorar, de manera incremental, un aspecto con respecto al tiempo.
Importancia de la estadística inferencial
La estadística inferencial aplicada en una investigación es una de las etapas más importantes de la misma, y donde cobra realmente un sentido. La importancia de esta rama de la estadística radica en la aportación que hace al campo de estudio de áreas donde no es posible abarcar todos sus datos o que, en el momento, no se pueden obtener fácilmente.
En muchos casos, no se podría realizar ningún estudio valioso sin que se implementara el análisis inferencial, pues la investigación no tendría un objetivo claro. La estadística inferencial es el medio por el cual la etapa teórica y práctica de un estudio se unen.
Objetivos de la estadística inferencial
Los principales objetivos de la estadística inferencial son:
- Estimar posibles acontecimientos futuros.
- Definir conclusiones a partir del análisis de muestras.
- Estudiar grandes bloques de información abordando solo una parte de ellos.
- Permitir poner en práctica diversas acciones a partir de la información recopilada.
Características de la estadística inferencial
Algunas de las características que definen la estadística inferencial son las siguientes:
- Es la etapa deductiva de una investigación científica.
- Se utilizan cálculos aritméticos para representar las conclusiones.
- Se suele definir hipótesis dentro del marco de la investigación para comprobarlas mediante fórmulas propias de esta rama de la estadística.
- Está relacionada con el cálculo de probabilidades.
- Se mantiene cierta incertidumbre respecto a las conclusiones.
- Es la etapa práctica de la estadística.
Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial
Un estudio de inferencia estadística no se puede realizar sin haber llevado a cabo un análisis de datos, labor que se enmarca dentro de la estadística descriptiva. De la misma manera, esta última rama tiene por objetivo facilitar la etapa deductiva de una investigación. Por lo tanto los dos campos son fundamentales en cualquier indagación científica. Sin embargo, son etapas que difieren en sus objetivos y en los métodos que se aplican.
En general, la diferencia entre la estadística inferencial y la estadística descriptiva radica en que la segunda se limita a explicar y representar el comportamiento de datos, preparando el terreno para una fácil interpretación del mismo; por el contrario, la primera rama es más práctica, pues a partir de su aplicación se busca prever consecuencias y posibilitar la definición de acciones de acuerdo a ellas.
A continuación, te presentamos un cuadro comparativo donde se definen las principales diferencias entre la estadística inferencial y la estadística descriptiva.
Cuadro comparativo de estadística descriptiva e inferencial
| Estadística descriptiva | Estadística inferencial |
|---|---|
| Es la etapa analítica de una investigación. | Es la etapa deductiva de una investigación. |
| Describe el comportamiento de unos datos. | Se definen las conclusiones de una investigación. |
| Su objetivo es organizar los datos de manera comprensible para que puedan ser interpretados correctamente. | Su objetivo es determinar la posibilidad de que suceda un fenómeno en el futuro. |
| Utiliza gráficos para representar la información. | Se basa en la probabilidad con que se puede llevar a cabo unos posibles resultados. |
| Existen diversos parámetros o tipos de acuerdo al comportamiento de los datos recopilados, como: la dispersión de frecuencias, medidas de tendencias central o de variabilidad. | La probabilidad, las permutaciones, las variaciones y las combinaciones son algunos de los parámetros que se tienen en cuenta. |
Ejemplos de aplicación de la estadística inferencial
La estadística inferencial se utiliza en cualquier campo investigativo, entre ellos, la climatología. Ilustraremos de qué manera se podría aplicar esta rama al estudio del clima en un breve ejemplo para que puedas comprender su concepto de mejor manera.
Un grupo de científicos han realizado un estudio durante una semana de los distintos fenómenos climáticos en una zona templada. La prueba de la información recopilada determina que durante dos horas del día, casi siempre por la tarde, llueve de manera moderada. Durante la mayor parte del tiempo el cielo se encuentra nublado, y solo durante cuatro horas de la mañana y una hora antes del anochecer, se puede ver el cielo despejado.
A partir de la anterior muestra pueden deducir de qué manera se comportará el clima en esa zona en un lapso de tiempo de siete meses hasta que la estación del año cambie. Por ejemplo, se puede realizar un cálculo de probabilidades de que la frecuencia anteriormente descrita se conserve durante ese intervalo de tiempo, o qué variaciones se pueden efectuar durante el mismo.
Como puedes ver, la estadística inferencial es sumamente importante en el ámbito científico. Su uso se extiende hasta el ámbito empresarial, lo que permite a las empresas estudiar la viabilidad de un producto y prever problemas para establecer soluciones prontas.
En este último caso, Microsoft Excel se presenta como una herramienta eficaz y útil para llevar a cabo este tipo de estudios estadísticos. Por esta razón, te invitamos a visitar nuestro catálogo de plantillas y cursos de Excel donde podrás encontrar material de apoyo para abordar una investigación a través de este software de manera rápida y sencilla.
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