Tabla de Frecuencia en Excel

Ya sea que tengas un negocio, trabajes con datos estudiantiles, debas analizar o comparar tus ventas…, en general, si trabajas con cantidades comparativas, aprender a realizar una tabla de frecuencia en Excel será de gran utilidad para ti. 

En este artículo te enseñamos qué es una tabla de frecuencia, los tipos de frecuencia que podemos encontrar y cómo hacer una tabla de frecuencia fácilmente.

¿Qué es una Tabla de frecuencia?

Una Tabla de Frecuencia es una herramienta efectiva para agrupar y ordenar tu información, a partir de cantidades obtenidas en un lapso de tiempo. De este modo, podemos encontrar la frecuencia, es decir, la cantidad de veces que estos datos aparecen para hacer comparativas de tus estadísticas. 

En general, las tablas de frecuencia se utilizan tanto en estadística descriptiva como inferencial. En el primer caso, permiten describir un bloque de información de manera condensada, y facilita el uso de gráficos estadísticos para representar dicho conjunto de datos. En el segundo caso, facilita la realización de inferencias y deducciones respecto al comportamiento futuro de los elementos. 

Gracias a la distribución de las celdas de Excel, puedes ordenar, rápidamente, los datos y usar las características de distribución y clasificación de los conjuntos de información fácilmente. Esto, mediante las celdas y columnas de la hoja de cálculo.

¿Para qué sirve una Tabla de frecuencia?

En ocasiones, la información requiere ser condensada en una tabla o gráfico para facilitar su lectura e interpretación. Es por esto que en diversas ramas, y en estadística específicamente, se utiliza la tabla de frecuencias, cuyo objetivo es presentar un conjunto de datos que se repiten, de manera ordenada.

La distribución de frecuencias se trata de clasificar la cantidad de veces que ocurre un fenómeno en un contexto específico, como lo puede ser un intervalo de tiempo o una población. Textualmente, esta información podría resultar confusa, por lo que la tabla de frecuencias resulta una eficaz herramienta para simplificar y comprenderla de mejor manera.

La tabla de frecuencias permite observar la manera en que se clasifica la información y cómo se relacionan los datos entre sí. Además, toma en cuenta los diferentes tipos de frecuencias que, a menudo, son importantes considerar para obtener resultados precisos. 

Tanto si estás trabajando manualmente como si estás utilizando Excel, la tabla de frecuencias te permite tomar datos específicos, de manera rápida, y agilizando los cálculos y comparaciones que hagan parte de la investigación. 

La estadística suele suponer una diversidad de comparaciones entre unos datos y otros, con el fin de evidenciar los cambios, mejoras, descensos y promedios de cantidades obtenidas en diferentes actividades. En este contexto, la frecuencia toma relevancia, pues determina el cambio efectuado frente al número de veces que un dato aparece en diferentes grupos o intervalos de tiempo. 

Un ejemplo práctico que evidencia la utilidad de la tabla de frecuencias es el siguiente:

Digamos que debes analizar las ventas de diferentes puntos de comercio. Organizando estas cantidades en una tabla de frecuencia estadística puedes encontrar que, cuando lanzaron la campaña de 2X1, las ventas en todos los puntos subieron un 15%. Mientras que en la semana que no se realizó ningún impulso en los puntos de venta, las ventas cayeron un 7%.

Al hacer esto, los empresarios pueden tomar decisiones relevantes que permitan aprovechar los recursos y oportunidades, mejorar sus estrategias y evitar pérdidas futuras. Todo esto, únicamente con el manejo de datos mediante una tabla de frecuencias.

Tipos de frecuencia

En estadística, es importante diferenciar entre los diferentes tipos de frecuencias, pues cada uno de ellos representa la información de una manera u otra. Estos tipos son:

Frecuencia absoluta (fi)

La distribución de frecuencia absoluta indica el número de veces que se repite determinado valor dentro de un conjunto de datos recolectados.

En general, se utiliza el término o símbolo fi, aunque en ciertos libros se utiliza ni. Sin embargo, es recomendable emplear el primero ya que, en ocasiones, se puede confundir con el tamaño de la muestra, que se representa mediante la letra n.

Un claro ejemplo es cuando hay varios amigos reunidos y queremos saber cuántos de ellos prefieren el color azul y cuántos prefieren el negro para la decoración de una fiesta.

Digamos que son 8 amigos y, de acuerdo a sus respuestas, se enuncia lo siguiente:

  • Color azul = Maria, Laura, Pepe, Jorge, Juan.
  • Color negro = Felipe, Maria, Vanesa.

Las frecuencias absolutas resultantes para cada uno de los colores son, por lo tanto, 5 para color azul y 3, para el color negro. Esto quiere decir que 5 de los 8 amigos prefieren el azul, mientras que 3, el negro.

AZUL5
NEGRO3

Cabe destacar que en investigaciones donde se maneja un mayor número de datos, puede que se pierda alguno. Para garantizar que todos los elementos sean tomados en cuenta, puedes sumar las frecuencias absolutas y su resultado deberá ser igual al número de elementos de la muestra. Es decir fi1 + fi2 + … + fim = n.

Frecuencias absolutas acumuladas (Fi)

Representa la suma total de las frecuencias absolutas anteriores. En este caso, las frecuencias absolutas se suman de manera secuencial, es decir, los resultados se acumulan hasta alcanzar el valor de n. 

Siguiendo el ejemplo explicado en el anterior apartado, tenemos los siguiente:  

Digamos que en años anteriores, para las diferentes fiestas y temáticas, se han seleccionado otros colores y se quiere saber cuál ha sido el color más escogido:

COLOR20202021Frecuencia absoluta acumulada
AZUL156
NEGRO033
ROJO202
DORADO505

Como se puede observar, la primera frecuencia absoluta acumulada es igual a 6, debido a que se trata de una suma entre los valores del 2020 y 2021. Sin embargo, en la segunda es igual a 9, ya que se trata de la suma entre la primera y las frecuencias absolutas de los dos años que, en este caso, es 3. Por lo tanto es 6 + 3 = 9. Este proceso se realiza sucesivamente tomando el valor de la suma anterior.

Frecuencia relativa  (hi)

La frecuencia relativa es el cociente que permite determinar la porción o fracción que cada una de las frecuencias absolutas representa dentro de la muestra. Para calcular esta variable se aplica la siguiente fórmula:

hi = fi ÷ n, para cada frecuencia absoluta.

Si tomamos en cuenta lo definido en el ejemplo del apartado anterior, se obtiene lo siguiente:

COLOR20202021Frecuencia absoluta acumuladaFrecuencia relativa
AZUL1566÷16 = 0.375
NEGRO0333÷16 = 0.1875
ROJO2022÷16 = 0.125
DORADO5055÷16 = 0.3125

La suma de las frecuencias relativas debe ser igual a 1, lo que representa la unidad del tamaño de muestra que hace parte de la investigación.

Frecuencia relativa acumulada (Hi)

La frecuencia relativa acumulada es la suma de la frecuencia relativa con la siguiente hasta la sumatoria completa de los datos.

COLOR20202021Frecuencia absoluta acumuladaFrecuencia relativaFrecuencia relativa acumulada
AZUL1560.3750.375
NEGRO0330.18750.375+0.1875= 0.5625
ROJO2020.1250.5625+0.125 = 0.6875
DORADO5050.31250.6875+0.3125 = 1

Frecuencia porcentual

La distribución de frecuencia porcentual es (valga la redundancia) el porcentaje obtenido al multiplicar la frecuencia relativa por 100, para un análisis más amplio.

COLOR20202021Frecuencia absoluta acumuladaFrecuencia relativaFrecuencia relativa acumuladaFrecuencia porcentual
AZUL1560.3750.37537.5%
NEGRO0330.18750.562518.75%
ROJO2020.1250.68751.25%
DORADO5050.3125131.25%
100%

Esta información se puede representar mediante un gráfico circular o un gráfico de pastel.

Tabla de frecuencias para datos no agrupados

La usas cuando los datos que agrupaste y recolectaste a partir de las observaciones de un estudio estadístico, no tienen información alterada. Es decir, que mantiene su esencia original.

En general, cuando hablamos de una tabla de frecuencia no agrupada hacemos referencia a todos los datos obtenidos que no han sufrido ninguna modificación en el tamaño de sus unidades. Por lo tanto, cada dato mantiene una identidad propia, aún después de haber sido elaborada una distribución de frecuencia.

De esta manera, los datos se consideran de manera individual y hacen parte de una sola variable, ya sea cualitativa o cuantitativa. Los anteriores ejemplos son casos de aplicación de una tabla de frecuencias para datos no agrupados.

Tabla de frecuencias para datos agrupados

Por otro lado, la tabla de frecuencia para datos agrupados es donde ordenas y clasificas los datos a través de intervalos. Es decir, los datos originales son alterados al ser combinados para formar una nueva clase (el subconjunto en el que has agrupado los datos).

Ten en cuenta que una tabla de frecuencia agrupada la empleas si las variables toman un número grande de valores o si esta variable es constante y continua. Cada elemento debe ser independiente y a su vez pertenecer a alguna otra clase. 

Habiendo clarificado esto, ten presente los siguientes conceptos de tu tabla de frecuencia estadística:

  • Recorrido o rango (R)

Es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de tu muestra de datos. Será representado con la letra R. Y su fórmula es: R = Xmax.- Xmin.  

  • Intervalos (K)

Forma los intervalos seleccionando hasta el límite inferior de una clase de datos. El número de intervalo de tu hoja de cálculo será representado por la letra K. Para calcular este dato se aplica la regla de Sturges, cuya fórmula es 1 + 3,322logn, donde n es el número de elementos. El resultado se debe redondear a un número entero.

  • Amplitud (Ci)

La amplitud es la diferencia entre el límite superior e inferior de cada clase. Esta amplitud se representa con las letras Ci. Por lo tanto, Ci = R / K.

La misma amplitud será considerada para todos los intervalos. 

  • Marcas de clase

Estas se representan con las letras Xi y representan el punto medio resultante del límite inferior y superior del intervalo. Se calcula de la siguiente manera: (Xmax – Xmin) ÷ 2.

Cómo hacer una Tabla de Frecuencia en Excel

Aquí te dejamos el paso a paso de cómo hacer una tabla de frecuencia en Excel, para que puedas aprovechar tu plantilla al máximo:

  1. Inserta los datos, clasifícalos en grupos y cantidades: tal como lo haces siempre en tu hoja de cálculo, solo debes escribir la información en cada celda. 
  1. Activa el paquete de análisis de datos: dirígete a la pestaña del menú “Desarrollador” y allí selecciona la opción “Complementos”.
  1. Selecciona los datos que necesitas analizar: activa el paquete de análisis de datos y usando tu mouse, selecciona los datos que vas a analizar. 
  1. Digita la fórmula de frecuencia: después de comprender qué son las tablas de frecuencia, y habiendo seleccionado los datos, solamente falta digitar la siguiente fórmula: 

=FRECUENCIA(matriz_datos,matriz_información)

Esta fórmula se aplica tanto para una tabla de frecuencia absoluta como para una relativa. Aquí te contamos brevemente un poco sobre su sintaxis:

  • Matriz de datos: una matriz es el conjunto de números dispuestos en forma rectangular formando filas y columnas. La matriz de datos es el conjunto que vas a usar para contar la frecuencia. 
  • Matriz de información: Es una herramienta que permite ordenar los valores de tu matriz dentro de las filas y columnas.

Tabla de frecuencia ejemplo

Ahora, veamos un breve ejemplo de cómo emplear una tabla de frecuencias en Excel. Para ello, emplearemos la plantilla de Tabla de Frecuencias de Excel Para Todos, la cual podrás descargar de manera gratuita.

En este caso, como parte de un censo poblacional, se ha realizado una encuesta de la cantidad de mascotas que tiene una persona o familia, teniendo en cuenta un tamaño muestral de 100 habitantes. Finalmente, se ha obtenido que esta cantidad se encuentra en un rango de 0 a 9 mascotas por familia. Estos datos se ingresan en la hoja DATOS.

datos ejemplo tabla de frecuencia en excel

Una vez hecho esto, se emplea la siguiente tabla de frecuencias, ubicada en la hoja RESUMEN:

Tabla de frecuencia ejemplo

La tabla de frecuencias de Excel Para Todos te permite realizar todos los cálculos pertinentes sin que necesites realizar una operación por tu parte. Solo debes ingresar tus datos, como explicamos anteriormente, y listo. De esta manera, puedes destinar tu tiempo al análisis de los resultados y a la definición de conclusiones.

Plantilla Tabla de frecuencia en Excel

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Conclusiones y recomendaciones

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