Método estadístico
Cualquier tipo de actividad supone cierto grado de complejidad, ya sea debido por los diversos elementos involucrados en la misma o las dificultades que se pueden presentar durante su desarrollo. Esto puede afectar la precisión de los resultados finales y, por lo tanto, la efectividad de las conclusiones. Es por esta razón que se hace necesario aplicar un método que permita organizar las tareas en etapas fácilmente identificables y analizables.
Una de las ramas del conocimiento que se enfocan en brindar la mayor precisión en la información adquirida es la estadística y, por lo tanto, es importante conocer su método y de qué manera implementarlo en las investigaciones. En este artículo te explicaremos de qué se trata el método estadístico, en qué casos se debe utilizar, sus tipos, las etapas en las que se divide y algunos ejemplos para que comprendas de mejor manera este concepto.
¿Qué es el método estadístico?
El método estadístico es una serie de procedimientos que se aplican, de manera secuencial, en una investigación en la que se deban manejar datos estadísticos (tanto cuantitativos como cualitativos). En este participan diversas técnicas propias de la estadística descriptiva e inferencial, como lo son los gráficos estadísticos así como el muestreo.
La estadística conserva una estrecha relación con las matemáticas e, incluso, el cálculo diferencial e integral. Además, algunas de las técnicas más importantes de la misma derivan de una parte del estudio probabilístico (véase nuestro artículo de tipos de muestreo). Es por esto que el método brinda tanta seguridad y precisión respecto a los resultados de la investigación.
Este método incluso posee varios enfoques dentro de la investigación a desarrollar, siendo estos:
- Recolección de los datos: el método estadístico facilita este proceso a través de diferentes técnicas, como lo es el mencionado muestreo estadístico. En estadística, la obtención de la información se realiza a partir de una población (conjunto de datos) y una muestra de la misma (subconjunto de la población).
- Tratamiento de la información: esto se refiere al proceso de análisis de la información obtenida, por lo que intervienen diferentes fórmulas y cálculos matemáticos que permiten conocer la naturaleza real de los datos y convertirla en cifras numéricas.
- Presentación de los resultados: debido a que las investigaciones son realizadas por un equipo de profesionales, la información que implican las mismas debe ser presentada de manera comprensible. De este modo, todos los participantes pueden entender el comportamiento de los datos fácilmente, cosa que se logra mediante los gráficos estadísticos.
- Interpretación y posterior definición de conclusiones: los resultados y conclusiones de las investigaciones encuentran su utilidad cuando el público general puede comprenderlos y encontrar soluciones a partir de los mismos. Por lo tanto, la interpretación de los mismos se debe dar de manera natural, siendo necesario allanar el terreno para que las personas puedan acceder a la información fácilmente.
Por lo anterior, el método se divide en varias etapas, con el fin de brindar el espacio de trabajo necesario para que los investigadores se dediquen a un solo enfoque del estudio.
¿Dónde se aplica el método estadístico?
Existen una gran cantidad de campos del conocimiento en los que se hace necesario aplicar un método estadístico que permita obtener datos exactos respecto a una materia. En la mayoría de casos, estas áreas son de carácter científico, en donde es indispensable realizar análisis constantes de la información manejada. Algunos de estos ámbitos son:
- Ciencias naturales: las métricas utilizadas en las ramas de la biología, la química, la física, entre otras, deben ser precisas. Además, en este sector se realizan una gran cantidad de experimentos y pruebas donde es necesario obtener resultados precisos y cuantificables.
- Ciencias empresariales y económicas: las estrategias de marketing y finanzas, así como el análisis contable de las empresas, se valen de las técnicas que hacen parte del método estadístico. Este, en este ámbito, permite conocer el comportamiento del mercado en un intervalo de tiempo específico, por ejemplo.
- Ciencias sociales: el estudio de las sociedades ha sido el principal enfoque de la estadística. En este contexto se busca comprender el comportamiento de las poblaciones y sus tendencias.
Tipos de métodos estadísticos
Dependiendo de los objetivos de la investigación, los investigadores pueden aplicar uno u otro tipo de método estadístico. Esta clasificación parte de la distinción de los diferentes tipos de tratamiento de datos aplicados durante el estudio, cuyos resultados pueden ser interpretados de cierta manera considerando el enfoque del análisis.
Los tipos de métodos estadísticos son:
Descriptivo
Se limita a la descripción de un conjunto de datos y su comportamiento. Algunos de los parámetros tomados en este tipo de método estadístico son:
- Distribución de frecuencias: se refiere a la cantidad de veces que se repite un fenómeno en un contexto determinado.
- Medidas de tendencia central: hacen referencia al cálculo de la media, la mediana y el promedio, que permiten conocer el comportamiento general de una población.
- Medida de variabilidad: permite conocer la variabilidad de un elemento respecto a otro que hace parte del mismo conjunto. Uno de los cálculos más conocidos dentro de este contexto es la desviación estándar.
Asimismo, la descripción de la información se realiza mediante la graficación de la misma a través de diferentes tipos de diagramas. Algunos de estos, y los más utilizados, son el diagrama de barras, el gráfico de dispersión y el gráfico de líneas.
Exploratorio
El objetivo de este tipo de método estadístico es explorar un conjunto de datos e identificar ciertas características que permitan esclarecer alguna anormalidad, diferencia o cambio en algunos de los elementos estudiados. Este supone un estudio general de la población objetivo de la investigación y una posterior toma de decisiones.
Inferencial
Este método se enfoca en facilitar el estudio de una población a partir de, únicamente, una porción de la misma. Por lo tanto, permite inferir de qué manera se comporta un conjunto de datos sin necesidad de abordarlo en su totalidad.
Predictivo
Este método permite predecir, como su nombre lo indica, un comportamiento futuro respecto a un conjunto de datos. Para ello, se toman en cuenta los registros históricos y la tendencia actual de la población estudiada, y se evalúa el progreso de la misma en un intervalo de tiempo determinado.
Causal
Mediante este método, los investigadores pueden identificar las causas de un fenómeno en específico, estableciendo relaciones de causa y efecto que permiten establecer patrones.
Mecanicista
Un sistema mecánico comprende un conjunto de elementos que deben trabajar, colectivamente, para el funcionamiento del mismo. El método mecanicista se basa en este principio, por lo que estudia las diferentes relaciones entre los elementos de un conjunto.
Etapas del método estadístico
El método estadístico es secuencial. Esto quiere decir que se encuentra dividido en diferentes etapas que permiten realizar cierto tipo de actividades y concentrar todos los esfuerzos en las mismas. Estas son:
1. Recolección
En esta etapa se definen las variables y categorías a estudiar durante la investigación. Asimismo, se define la población objetivo del análisis. Posteriormente, se lleva a cabo la recopilación de los datos ya sea mediante encuestas, a través de la simple observación, o por otro tipo de procedimientos.
Cabe destacar que, en caso de que la población sea demasiado grande, se debe aplicar un muestreo que permita reducir la cantidad de elementos a recolectar.
2. Recuento
Cada uno de los datos se clasifican dependiendo de las variables y categorías anteriormente definidas. Asimismo, se organizan en tablas y se mide la distribución de frecuencias de los mismos. En general, se trata de cuantificar el bloque de información en cifras específicas.
3. Presentación
La presentación de los datos estadísticos supone la representación de los mismos mediante gráficos y tablas, los cuales permiten comprender la información fácilmente. Existen una gran variedad de gráficos que pueden ser utilizados en este contexto, por lo que es necesario conocer cuál es el indicado.
Por ejemplo, para representar frecuencias se puede utilizar un diagrama de columnas, mientras que para los porcentajes, se recomienda utilizar un gráfico de pastel.
4. Síntesis
Las síntesis se refiere a la etapa en que la información se resume mediante medidas capaces de cuantificar un comportamiento en una sola cifra, como lo son la moda, la mediana, la media y el promedio.
5. Análisis
Por último, toda investigación tiene como enfoque conocer la realidad o verdad de una cuestión en particular y tener la capacidad de brindar soluciones, a partir de las conclusiones realizadas. Es aquí donde estas últimas se definen, comparando la información tratada en las anteriores etapas a través de cuadros comparativos.
Método estadístico ejemplos
La estadística y, en específico, el método estadístico puede ser aplicado en muchas áreas, como se ha explicado anteriormente, siendo una de las más destacables el área empresarial o comercial (incluso, existe una rama denominada estadística comercial). Un ejemplo común que permite comprender la implementación de este conjunto de técnicas es el caso de un estudio de mercado.
Para el presente ejemplo, el departamento creativo de una empresa de relojes ha propuesto el lanzamiento de una nueva colección de relojes con un estilo innovador. El modelo se desmarca de los tradicionales, por lo que supone cierto riesgo e incertidumbre frente a la opinión del mercado. Por lo tanto, deciden emprender un estudio del mismo para analizar la situación, y durante el cual, deberán implementar el método estadístico.
Veamos de qué manera se ha desarrollado cada una de las etapas del método estadístico:
- Recolección: la empresa solo cuenta con una sede en Suiza, donde se concentran la totalidad de sus actividades comerciales. Por esta razón, deciden seleccionar la población de ese país para realizar el estudio.
De manera previa, se selecciona una porción de la población, es decir, una muestra, mediante un tipo de muestreo probabilístico. Posteriormente, se emprende la búsqueda de los clientes y se da inicio a las consultas y encuestas respecto al producto.
Algunas de las variables definidas para conocer la opinión de las personas frente al nuevo producto fueron las siguientes:
- Interés en el modelo.
- Capacidad económica para comprar el producto.
- Edad de los participantes.
- Recuento: una vez recopilada la información, los investigadores encargados del estudio de mercado clasifican a la misma considerando las variables anteriormente mencionadas. Todos se reúnen y calculan las respectivas frecuencias de los datos, obteniendo lo siguiente:
- Interés en el modelo: 70% interesado; 25% no interesado; 5% potenciales clientes pero con ciertas dudas.
- Capacidad económica para comprar el producto: 50% cuentan con el dinero para acceder al producto; 50% no cuenta con el dinero.
- Edad de los participantes:
| De 18 a 26 años | 25% |
| De 26 a 40 años | 50% |
| De 40 a 60 años | 20% |
| Mayores de 60 años | 5% |
- Presentación: de acuerdo a la información organizada en el paso anterior, los investigadores pueden graficar la misma mediante un gráfico de pastel o gráfico circular. Este permite representar visualmente los porcentajes de cada una de las categorías respecto al tamaño de la muestra.
(Te puede interesar visitar nuestro artículo de Tipos de gráficos en Excel).
- Síntesis: al organizar la información en diferentes gráficos, esta se puede comprender de manera sencilla. Posteriormente, se evalúan los diferentes parámetros que permiten medir el comportamiento de la población y su tendencia. Por ejemplo, al calcular el promedio de edades que están interesadas en el reloj, se obtiene que es igual a 45 años.
A partir de este resultado, el departamento creativo puede enfocar la publicidad del producto en ese sector específico, y desarrollar estrategias para incrementar los potenciales clientes de las demás edades.
- Análisis: finalmente, los investigadores encargados realizan una comparación de los resultados obtenidos para decidir si el lanzamiento del producto es rentable o no.
Conclusiones y recomendaciones
La importancia del método estadístico radica, en gran medida, por la precisión de los resultados obtenidos en una investigación. Esta característica influye considerablemente en las conclusiones del estudio y en la implementación de estrategias. Por ejemplo, entre más exactos son los datos estadísticos recopilados por un simulador o modelo climático, más efectivos son los planes aplicables para organizar las actividades de un día o un mes.
El método estadístico, en realidad, brinda un sistema, un modelo a seguir que brinda seguridad a los investigadores. Es por esto que tanto el proceso como el posterior análisis de los resultados se facilita y el panorama es más comprensible.
Este tipo de análisis se puede complementar mediante herramientas informáticos como hojas de cálculo, entre las que destaca Microsoft Excel. Es por esto que te recomendamos visitar nuestras plantillas gratuitas y premium de Excel que te permitirán realizar diferentes tareas de manera rápida y sencilla.
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